Spatial Analysis of the Impact of Oil Industries on Soil Pollution: Al-Dora District as a Case Study in Baghdad Governorate Spatial Analysis of the Impact of Oil Industries on Soil Pollution: An Applied Study of Al-Dora Refinery in Baghdad Governorate as a Model
DOI:
https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss3/Pt3.1903Keywords:
Spatial Analysis, Soil Pollution, Oil IndustriesAbstract
This study aims to analyze the spatial impact of oil industries on soil pollution in Al-Dora, Baghdad, using Geographic Information Systems (GIS) and statistical methods. The study adopts a spatial analytical approach supported by quantitative analysis, applying techniques such as Buffer Analysis, Hot Spot Analysis, and spatial interpolation. The results reveal that soil pollution follows non-random spatial patterns, with higher concentrations near oil industry locations. A statistically significant inverse relationship was found between distance from pollution sources and contamination levels, confirming the influence of spatial factors on pollutant distribution. The findings contribute to environmental decision-making by identifying high-risk areas and highlight the importance of spatial analysis in environmental management and sustainable development.
Downloads
References
1. Burrough, P. A., & McDonnell, R. A. (1998). Principles of geographical information systems. Oxford University Press.
2. Chang, K. T. (2023). Introduction to geographic information systems (10th ed.). McGraw-Hill.
3. ESRI. (2024). ArcGIS Pro spatial analyst documentation. Environmental Systems Research Institute.
4. Goodchild, M. F. (2007). Citizens as sensors: The world of volunteered geography. GeoJournal, 69(4), 211–221. https://doi.org/10.1007/s10708-007-9111-y IF: 1.9 Q2 B4
5. Johnston, K., Ver Hoef, J. M., Krivoruchko, K., & Lucas, N. (2001). Using ArcGIS geostatistical analyst. ESRI Press.
6. Li, X., & Heap, A. D. (2014). Spatial interpolation methods applied in the environmental sciences: A review. Environmental Modelling & Software, 53, 173–189. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2013.12.008 IF: 4.6 Q1 B2
7. Longley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic information science and systems (4th ed.). Wiley.
8. Mirzaei Aminiyan, M., et al. (2018). Spatial analysis of soil pollution in industrial zones using GIS techniques. Environmental Monitoring and Assessment, 190(4), 1–14.
9. Tomlinson, R. (2013). Thinking about GIS: Geographic information system planning for managers (5th ed.). ESRI Press.
10. Wu, J., & Zhang, T. (2022). GIS-based assessment of soil contamination around oil industrial areas. Journal of Environmental Management, 317, 115401.
المصادر العربية:-
1. الأسدي، كفاح صالح. (2005). مصادر تلوث ترب الأجزاء الغربية من محافظة البصرة. مجلة البحوث الجغرافية، 5.
2. الأسدي، كفاح صالح، والسميع، محمود بدر. (2010). تأثير المخلفات المطروحة من مصفى البصرة على تلوث التربة الزراعية المحيطة. جامعة القادسية.
3. أمين، ز. م. (2026). أثر وحدة التحليل الجغرافي في تمثيل خرائط النمو السكاني: دراسة تطبيقية لمشكلة MAUP لمحافظة ديالى للمدة . (1977–1997) مجلة واسط للعلوم الإنسانية، 22(1)، .485–504
https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss1.1485
4. الجميلي، محمود فياض، وأحمد، سلوى هادي. (2018). تلوث التربة والمياه في محافظة ميسان باستخدام نظم المعلومات الجغرافية. جامعة البصرة.
5. الحديدي، ن. ع. ح.، وعران، ح. ع. (2026). التحليل المكاني لخدمات مراكز الدفاع المدني في مدينة الموصل: دراسة تطبيقية باستخدام نمذجة الموقع-التخصيص (Location-Allocation Modeling). مجلة واسط للعلوم الإنسانية، 22(1)، https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss1.1530 .205-524
6. خويدم، كريم حسن، والأنصاري، حبيب رزاق، والبسام، خلدون صالح. (2009). دراسة توزيع بعض العناصر الثقيلة في تربة مدينة البصرة – جنوب العراق. المجلة العراقية للعلوم، 50(4)، 533 .542-
7. عبد القادر، شذى صلاح. (2023). مراقبة تلوث التربة بالانسكابات النفطية والمعادن الثقيلة باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية في محافظة البصرة. جامعة البصرة.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Assistant Lecturer Milad Falah Issa¹*, Assistant Lecturer Aisha Saad Dhaif
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
