تحليل الخطاب المقارن باستخدام أدوات الذكاء الأصطناعي  ChatGPTو DeepSeek لتحديد استراتيجيات الخطاب في خطبة الإمام علي الششققية في نهج البلاغة

المؤلفون

  • ا.د. باسم مفتن بدر جامعة الفراهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية مؤلف
  • ا.د. مؤيد جمعة جامعة الفارهيدي _ كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية مؤلف
  • ا.م.د. منى عبد الحسين سوير جامعة الفارهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية مؤلف

DOI:

https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss3/Pt2.1754

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الأصطناعي – تحليل الخطاب النقدي – الخطبة الشقشقية

الملخص

This study aims to analyze an old religious text, Imam Ali sermon Al-Shaqshaqiyya by using three critical discourse analysis models. The three models VanDijk’s, Fairclough’s, and Wodak’s have been used to analyze both the original Arabic sermon with its English translation. The study examines AI-generated outputs across three AI systems. The results show that ChatGPT-4 is the most accurate in terms of accuracy, coherence and human-guided CDA in English text. DeepSeek demonstrates significant expertise translating culturally and historically embedded elements of the Arabic text while less skillful in doing so for the English. ChatGPT-3. 5, on the other hand, yields only surface-level interpretations and there is no analytic depth. Cross-linguistic findings suggest that English translations are more accessible, but involve sacrifices of rhetorical force and cultural subtlety found in the Arabic text.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

السير الشخصية للمؤلفين

  • ا.د. باسم مفتن بدر، جامعة الفراهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية

    أ.د باسم مفتن بدر

    جامعة الفراهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية 

    دكتوراه اللغة الانكليزية

  • ا.د. مؤيد جمعة، جامعة الفارهيدي _ كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية

    أ.د مؤيد جمعه جمعه 

    جامعة الفارهيدي _ كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية 

    دكتوراه اللغة الانكليزية 

  • ا.م.د. منى عبد الحسين سوير، جامعة الفارهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية

    أ.م.د منى عبد الحسين سوير

    جامعة الفارهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية 

    تخصص : دكتواره علم اللغة

المراجع

References

OpenAI. (2023). ChatGPT: Optimizing language models for dialogue. Retrieved from https://openai.com/research/chatgpt

Van Dijk, T. A. (2008). Discourse and context: A sociocognitive approach. Sage Publications.

Fairclough, N. (2015). Language and power (3rd ed.). Pearson Education

Wodak, R. (2001). The discourse of politics in action: Politics as usual. Sage Publications.

Pires, T., Schlinger, E., & Tetreault, J. (2020). How multilingual are multilingual transformers? Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 3786–3797. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.338

Lippi, M., & Torroni, P. (2016). Evaluation of AI-based systems in natural language processing tasks. Springer.

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Mitchell, M. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT). https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Al-Shawi, A., & Mahadi, T. (2012). Difficulties of translation and evaluative idioms in English and Arabic. International Journal of Humanities and Social Science, 2(9), 143–149.

التنزيلات

منشور

2026-08-01

إصدار

القسم

توجهات حديثة في تدريس اللغة الإنكليزية: التعلم المبتكر والتقنيات الذكية (مؤتمر جامعة الفراهيدي)

كيفية الاقتباس

بدر باسم مفتن, جمعة مؤيد, & سوير منى عبد الحسين. (2026). تحليل الخطاب المقارن باستخدام أدوات الذكاء الأصطناعي  ChatGPTو DeepSeek لتحديد استراتيجيات الخطاب في خطبة الإمام علي الششققية في نهج البلاغة. مجلة واسط للعلوم الانسانية, 22(3/Pt2), 29-13. https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss3/Pt2.1754

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين