تحليل الخطاب المقارن باستخدام أدوات الذكاء الأصطناعي  ChatGPTو DeepSeek لتحديد استراتيجيات الخطاب في خطبة الإمام علي الششققية في نهج البلاغة

المؤلفون

  • ا.د. باسم مفتن بدر جامعة الفراهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية مؤلف
  • ا.د. مؤيد جمعة جامعة الفارهيدي _ كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية مؤلف
  • ا.م.د. منى عبد الحسين سوير جامعة الفارهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية مؤلف

DOI:

https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss3/Pt2.1754

الكلمات المفتاحية:

الذكاء الأصطناعي – تحليل الخطاب النقدي – الخطبة الشقشقية

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل نص ديني قديم، وهو خطبة الشقشقية للإمام علي، باستخدام ثلاثة نماذج في تحليل الخطاب النقدي. وقد استُخدمت النماذج الثلاثة: نموذج فان دايك، ونموذج فيركلاف، ونموذج ووداك، لتحليل الخطبة العربية الأصلية وترجمتها الإنجليزية. وتفحص الدراسة المخرجات المولَّدة بالذكاء الاصطناعي عبر ثلاثة أنظمة ذكاء اصطناعي.تُظهر النتائج أن ChatGPT-4 هو الأكثر دقة من حيث الدقة، والاتساق، وتحليل الخطاب النقدي الموجَّه بشريًا في النص الإنجليزي. أما DeepSeek فيُظهر خبرة ملحوظة في ترجمة العناصر ذات الحمولة الثقافية والتاريخية في النص العربي، لكنه أقل مهارة في التعامل مع النص الإنجليزي. ومن ناحية أخرى، يقدّم ChatGPT-3.5 تفسيرات سطحية فقط ويفتقر إلى العمق التحليلي.وتشير النتائج العابرة للغات إلى أن الترجمات الإنجليزية أكثر سهولة في الفهم، لكنها تتضمن تنازلات على مستوى القوة البلاغية والدقة الثقافية الموجودة في النص العربي.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

السير الشخصية للمؤلفين

  • ا.د. باسم مفتن بدر، جامعة الفراهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية

    أ.د باسم مفتن بدر

    جامعة الفراهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية 

    دكتوراه اللغة الانكليزية

  • ا.د. مؤيد جمعة، جامعة الفارهيدي _ كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية

    أ.د مؤيد جمعه جمعه 

    جامعة الفارهيدي _ كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية 

    دكتوراه اللغة الانكليزية 

  • ا.م.د. منى عبد الحسين سوير، جامعة الفارهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية

    أ.م.د منى عبد الحسين سوير

    جامعة الفارهيدي - كلية التربية - قسم اللغة الانكليزية 

    تخصص : دكتواره علم اللغة

المراجع

References

OpenAI. (2023). ChatGPT: Optimizing language models for dialogue. Retrieved from https://openai.com/research/chatgpt

Van Dijk, T. A. (2008). Discourse and context: A sociocognitive approach. Sage Publications.

Fairclough, N. (2015). Language and power (3rd ed.). Pearson Education

Wodak, R. (2001). The discourse of politics in action: Politics as usual. Sage Publications.

Pires, T., Schlinger, E., & Tetreault, J. (2020). How multilingual are multilingual transformers? Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL), 3786–3797. https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.338

Lippi, M., & Torroni, P. (2016). Evaluation of AI-based systems in natural language processing tasks. Springer.

Bender, E. M., Gebru, T., McMillan-Major, A., & Mitchell, M. (2021). On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT). https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Al-Shawi, A., & Mahadi, T. (2012). Difficulties of translation and evaluative idioms in English and Arabic. International Journal of Humanities and Social Science, 2(9), 143–149.

التنزيلات

منشور

2026-08-01

إصدار

القسم

توجهات حديثة في تدريس اللغة الإنكليزية: التعلم المبتكر والتقنيات الذكية (مؤتمر جامعة الفراهيدي)

كيفية الاقتباس

بدر باسم مفتن, جمعة مؤيد, & سوير منى عبد الحسين. (2026). تحليل الخطاب المقارن باستخدام أدوات الذكاء الأصطناعي  ChatGPTو DeepSeek لتحديد استراتيجيات الخطاب في خطبة الإمام علي الششققية في نهج البلاغة. مجلة واسط للعلوم الانسانية, 22(3/Pt2), 29-13. https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss3/Pt2.1754

الأعمال الأكثر قراءة لنفس المؤلف/المؤلفين