مراقبة انهيارات الارضية في ناحية زاويتة باستخدام معطيات الاستشعار عن بعد
DOI:
https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol20.Iss3.572الكلمات المفتاحية:
الانهيارات الارضية، التصنيف الاحتمالية العظمى، كشف التغيرات، تقييم دقة التصنيف، لاندسات.الملخص
تعد دراسة الانهيارات الأرضية ومؤثراتها من أهم الموضوعات التي تناولتها العديد من الدراسات الجيومورفولوجية سيما بعد أن غزا الإنسان الطبیعة, ومارس نشاطاته بالقرب منها أو علیها، كما هو الحال بمنطقة الدراسة، وقد عمدت إلى استعمال تقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية للكشف التغير في مساحات الانهيارات الأرضية بين سنوات (1990 - 2023)م في ناحية زاويتة. تم تصنيف المرئيات الفضائية للقمر الصناعي الأمريكي لاندسات (5، 8) لمنطقة الدراسة إلى ستة أنماط أرضية وهي: انهيايات، تربة، مناطق الصخور، حشائش، غابات ومسطحات مائية، وذلك باستعمال أسلوب الاحتمالية العظمى (Maximum Likelihood Classifier) في بيئة برنامج (ENVI 5.1). تتبع الدراسة نموذج (Change detection) لإظهار التغيرات الحاصلة في الغطاء الأرضي لمنطقة الدراسة. توصلت الدراسة إلى أن الانهيارات الأرضية قد توسعت في المنطقة، إذ إن مساحتها ازدادت من (13.95)كم2 عام 1990 إلى (43.58)كم2 عام 2023. كما بينت الدراسة نسبة تحول كل نمط من أنماط الغطاء الأرضي إلى انهيارات خلال السنوات المختارة، إذ إن أكبر تحول حدث في الغابات (15.64)كم2 وبنسبة (5.8%) أي أن الانهيارات الأرضية يسبب في إزالتها، وتأتي بعدها الحشائش (11.16)كم2 بنسبة (11.55 %).
التنزيلات
المراجع
Huabin, W., Gangjun, L., Weiya, X. and Gonghui, W., 2005. GIS-based landslide hazard assessment: an overview. Progress in Physical geography, 29(4), pp.548-567.
Crozier, M.J. and Glade, T., 2005. Landslide hazard and risk: issues, concepts and approach. Landslide hazard and risk, pp.1-40.
Sassa, K., Fukuoka, H., Wang, F. and Wang, G. eds., 2006. Landslides: risk analysis and sustainable disaster management. Springer Science & Business Media.
Abdurazzag, Mohamed Mustafa, 1996, Satellite Remote Sensing Monitoring the Urban Growth in Tripoli –Libya, A dissertation submitted to the University of Dundee in Partial fulfillment of the requirements for MSc in Remote Sensing, Image Processing and Applications, p24.
فؤاد عبد العزيز سليمان, م. and محمد, 2014. الأخطار الجيومورفولوجية للانهيارات الأرضية في منطقة الحرم المکي باستخدام نظم المعلومات الجغرافية. المجلة العلمية بکلية الآداب, 2014(27), pp.896-950..
حسين كاظم عبدالحسين، 2017، تحليل مخاطر جيومورفولوجيةفي منطقة بينجوين، اطروحة دكتوراه (غير منشورة)، الجامعة المستنصرية، بغداد، العراق.
الحسن، عصمت محمد، معالجة الصورة الرقمية في الاستشعار عن بعد،2007، ص44.
حسين كاظم عبد الحسين, 2017. تحديد الاستخدامات البشرية لمنحدرات قضاء كويسنجق باستخدام نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. Journal of Education College Wasit University, 2(25), pp.747-788.
Manisha, B., Sumeeta, K., Neelam, T., Tripta, K., Palash, S., Nancy, M. and Meera, S., 2012. Is routine medical examination of food handlers enough to ensure food safety in hospitals?. The Journal of communicable diseases, 44(3), pp.139-44.
Asokan, A. and Anitha, J.J.E.S.I., 2019. Change detection techniques for remote sensing applications: A survey. Earth Science Informatics, 12, pp.143-160.
Patil, M.B., Desai, C.G. and Umrikar, B.N., 2012. Image classification tool for land use/land cover analysis: A comparative study of maximum likelihood and minimum distance method. International Journal of Geology, Earth and Environmental Sciences, 2(3), pp.189-196.
Foody, G.M., 2002. Status of land cover classification accuracy assessment. Remote sensing of environment, 80(1), pp.185-201.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 د.شمال احمد امين، د. دلوفان رمضان اسماعيل، م. كاروان أحمد بكر
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
