التحليل الجغرافي لبعض المؤشرات البيئية وأثرها على تلوث التربة في منطقة المحمودية

نور عبد الزهرة عصمان; عبير يحيى احمد

doi:10.31185/wjfh.Vol22.Iss3/Pt1.1761

المؤلفون

نور عبد الزهرة عصمان الجامعة المستنصرية , كلية التربية, قسم الجغرافية, بغداد , العراق مؤلف
عبير يحيى احمد الجامعة المستنصرية , كلية التربية, قسم الجغرافية, بغداد , العراق مؤلف

DOI:

https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss3/Pt1.1761

الكلمات المفتاحية:

المؤشرات الطيفية, الجفاف, الغطاء النباتي

الملخص

يُعدّ تلوث التربة من أبرز التحديات البيئية المؤثرة في استدامة النظم البيئية والزراعية، لما يسببه من تدهور في الخصائص الفيزيائية والكيميائية للتربة نتيجة الأنشطة البشرية كالاستخدام المكثف للأسمدة والمبيدات والتصريف الصناعي. تهدف هذه الدراسة إلى توظيف المؤشرات الطيفية البيئية المعتمدة على تقنيات الاستشعار عن بُعد لرصد تلوث التربة وتحليله بصورة غير مباشرة. تعتمد المنهجية على تحليل الانعكاس الطيفي والنسب الطيفية للكشف عن التغيرات في مكونات التربة مثل المواد العضوية، الرطوبة، والمعادن الثقيلة. كما تم استخدام مؤشرات الغطاء النباتي مثل مؤشر الفرق الطبيعي للنبات ((NDVI) ومؤشر (SI)لبيان ملوحة التربة وتقييم انعكاس التلوث على الكثافة النباتية وصحة التربة. أظهرت النتائج فاعلية المؤشرات الطيفية في تتبع التغيرات الزمنية للتربة وتحديد نطاقات التلوث، مما يؤكد أهميتها كأداة علمية لدعم الإدارة البيئية المستدامة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

1. Md. R. Rahman, A. H. Hedayutul, Md. A. Rahman, NDVI Derived Sugarcane Area Identification and crop condition Assessment, University of Rajshahi, Bangladesh, 2011.

2. Meera Gandhi.G, bS.Parthiban, cNagaraj Thummalu d Christy, Ndvi: Vegetation change detection using remote sensingand gis–A case study of Vellore District, Procedia Computer Science 57 (2015).

3. Ehsan Khalef, Nicholas Pepin,Richard Teeuw, Long-term vegetation trends and driving factors of NDVI change on the slopes of Mount Kilimanjaro, INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL STUDIES2024, VOL. 81, NO. 5 (2025).

4. Boukalba, E. (2025). Vegetation cover degradation and decline in pastoral productivity in the steppes of eastern Morocco: The Tafraout Plain in the Guercif Basin as a case study. Arabian Journal of Scientific Research, 2025(2), 7.

5. Hao Wang, Zongshan Li, Weijuan Zhang, Xin Ye & Xianfeng Liu, A Modified Temperature-Vegetation Dryness Index (MTVDI) for Assessment of Surface Soil Moisture Based on MODIS Data, Chinese Geographical Science, Volume 32, 14 July 202.

6. Rafid Saleh Mahdi Al-Khalidi. (2025). Analysis of the impact of climate change on the quantitative characteristics of daily rainfall and drought in Iraq. Wasit Journal of Human Sciences, 21(2), 227-193. Doi: https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol21.Iss2.895

7. Zhang, H., Zhao, J., & Li, Z. (2023). "Evaluation of soil salinity in arid regions using spectral indices derived from Landsat 8 OLI imagery." Remote Sensing of Environmen..

8. Rodriguez, I., Lasserre, B., & Juarez, F. (2022). "Assessment of soil salinity in coastal agricultural regions using hyperspectral data." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, .

9. Wang, H., Li, F., & Xu, Y. (2021). "A review of remote sensing techniques for soil salinity mapping: From traditional methods to spectral indices." Geoderma, 382, 114664.

10. Huang, J., Liu, H., & Du, H. (2021). "Remote sensing estimation of soil salinity using the normalized difference salinity index and its relationship with spectral indices." International Journal of Remote Sensing, 42(7), 2520–2539.

11. Chen, L., Yu, H., & Han, Z. (2020). "Mapping soil salinity distribution in irrigated regions using multispectral and hyperspectral remote sensing data." Remote Sensing, 12(2), 396.

12. Van der Meer, F.D. (2012).Remote Sensing of Natural Resources: Concepts and Applications". CRC Press, First Edition. ISBN: 9781466571065

13. Zargar, A., Sadiq, R., Naser, B., & Khan, F.I. (2011). "A Review of Drought Indices". Environmental Reviews, 19(NA).

14. Peters, A.J., Walter-Shea, E.A., Ji, L., Vina, A., Hayes, M., & Svoboda, M.D. (2002)."Drought Monitoring with NDVI-Based Standardized Vegetation Index". Agricultural and Forest Meteorology.

15. Nguyen, H. D., Minh, P. H., & Dao, T. V. (2022). "Monitoring vegetation health and productivity using remote sensing techniques." International Journal of Remote Sensing, 43(17), 6159-6175. https://doi.org/10.1080/01431161.2022.2068233.

16. Liu, Y., Tang, H., & Zhao, H. (2024). "Utilization of vegetation indices for assessing vegetation responses to environmental stressors." Environmental Monitoring and Assessment, 196, 182.

17. Zainab Hadi Jaber Al-Saidi. (2026). Analysis of rural health development indicators in Wasit Governorate. Wasit Journal of Human Sciences, 22(1), 406-389 DOI: https://doi.org/10.31185/wjfh.Vol22.Iss1.1437.

18. Alloway, B. J. (2012). Sources of heavy metals and metalloids in soils. In Heavy metals in soils: trace metals and metalloids in soils and their bioavailability (pp. 11-50). Dordrecht: Springer Netherlands.‏

19. Hakanson, L. (1980). An ecological risk index for aquatic pollution control. A sedimentological approach. Water research, 14(8), 975-1001.‏

20. Kabata-Pendias, A. (2000). Trace elements in soils and plants. CRC press.‏

21. Rodríguez-Eugenio, N., McLaughlin, M., & Pennock, D. (2018). Soil pollution: a hidden reality.‏